El rápido avance de las tecnologías de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural ha abierto nuevas oportunidades para la evaluación y retroalimentación educativa. Una de las formas de implementar este tipo de evaluación es mediante el uso de embeddings, que permiten un análisis profundo y automatizado de textos. Estos métodos ofrecen la posibilidad de examinar cómo los estudiantes comunican su conocimiento ante un dominio específico del conocimiento en actividades abiertas como ensayos. Sin embargo, las posibilidades de estas herramientas aún no han sido exploradas de manera exhaustiva. En este trabajo, se pretende analizar la precisión del uso de embeddings para evaluar textos. Para ello, se analizarán 29 textos de estudiantes de magisterio sobre sus conocimientos acerca de las posibilidades y desafíos de la inteligencia artificial generativa. El objetivo es evaluar la calidad de los textos generados a partir de un texto modelo de referencia que incluye las temáticas principales a abordar. Además, se analizará la capacidad de la herramienta para identificar la similitud entre textos generados por la propia inteligencia artificial generativa para la misma tarea y su eficacia para detectar textos no relacionados con la tarea propuesta. El análisis se llevará a cabo utilizando Python y modelos de embedding de tercera generación recomendados por OpenAI. Los análisis exploratorios han mostrado el potencial de los embeddings para capturar la calidad de los textos de los estudiantes. Sin embargo, es importante reconocer que esta tecnología puede pasar por alto matices que un evaluador humano detectaría. A pesar de ello, es fundamental destacar las oportunidades que estas herramientas ofrecen para fomentar actividades que promuevan la comunicación del conocimiento por parte de los estudiantes.

La lengua oral influye en todos los aspectos del desarrollo del infante. Sin embargo, en contextos escolares, el profesorado presta poca atención a su enseñanza. En México se añade un contexto lingüístico particular con amplia diversidad lingüística y cultural. La diversidad se incorporó en los planes y programas educativos a inicios del siglo XX, surgiendo el Enfoque Intercultural (EI), no obstante, en su implementación se han identificado ciertas dificultades, entre las que destacan conocer las necesidades específicas de los docentes en estos entornos y las necesidades formativas de la enseñanza de la lengua oral (LO). El objetivo de la presente investigación fue el diseño y validación de un instrumento creado para conocer y analizar las percepciones y necesidades de los docentes de la primera infancia en contextos interculturales y/o multilingües, en relación con la enseñanza de la LO, desarrollo y uso de la competencia comunicativa oral (CCO), a la par de su percepción sobre la interculturalidad en el aula. Se realizó una investigación descriptiva-correlacional, con un diseño de tipo instrumental para el diseño de un cuestionario llamado “Enseñanza de la Lengua Oral en México: Docentes de Primaria (ELODPMex)”. Participaron en el estudio 202 docentes de la primera infancia (0-8 años) de diferentes escenarios educativos mexicanos. Para el análisis de las propiedades psicométricas instrumento se realizó un análisis factorial confirmatorio con el que se puso a prueba el modelo teórico en el que se definen seis dimensiones latentes. Se observó una adecuada bondad de ajuste al modelo (CFI= 0,95, RMSEA= 0,05, SRMR= 0,06) y una fiabilidad aceptable (omega jerárquico = 0,79), resultados que validan y justifican su uso para su objeto de estudio, la evaluación de las variables relevantes para la docencia de la lengua oral y la interculturalidad en el aula.

Para que la competencia relacionada con la comunicación oral de los estudiantes universitarios se pueda desarrollar eficazmente, debe existir en el aula un clima de participación. También tiene que ocurrir que los docentes tengan intención de fomentar la participación en sus clases, frente a las clases magistrales tradicionales. Estimar y cualificar el grado de participación del estudiantado universitario no resulta fácil, ya que este contexto educativo es altamente heterogéneo en cuanto a las áreas y especialidades que se imparten en los distintos espacios de enseñanza, así como en la plantilla que ejerce labores docentes. Se presenta una aproximación cuantitativa a estas cuestiones, resultado de la ejecución de un diseño mediante encuesta dirigido a la población de docentes de universidades españolas de titularidad tanto pública como privada. El procedimiento de recogida de información se realizó mediante envíos masivos del cuestionario a correos electrónicos institucionales de docentes que realizaban su actividad en territorio español, entre los meses de abril y mayo de 2024 (primer envío seguido de recordatorio a los 30 días, aproximadamente). Se obtuvieron 867 respuestas (850 encuestas válidas) que provenían de docentes de 59 universidades distintas. Se realizaron análisis de regresión logística binaria usando como variables criterio el nivel de participación y la intención de los docentes de cambiar sus clases magistrales por clases más participativas. Como variables predictoras se utilizaron distintas variables de tipo sociodemográfico y de tipo académico. Los resultados principales reflejan efectos diferenciales del género, la titularidad del centro, la rama de conocimiento, los años de experiencia del docente y el porcentaje de clases magistrales impartido. Se discuten estos hallazgos en relación a la posibilidad de introducir diferentes tipos de estrategias de comunicación en el aula por parte de los docentes.

La Competencia Comunicativa Oral (CCO) no recibe la misma atención que otras competencias incluidas en el currículo, como la lengua escrita, a pesar de que se le ha identificado como una competencia de suma relevancia para el desarrollo general de los estudiantes (Gutiérrez y Rosas, 2008). La literatura ha mostrado que los enfoques dialógicos y bidireccionales en las aulas permiten que el profesorado utilice estrategias que promueven el desarrollo de esta competencia de una forma organizada y sistematizada, las cuales deben contar con una perspectiva de género (Alexander, 2018; Tannen y Kendall, 2015).  Esta investigación tiene como principal objetivo el conocer la percepción que tienen docentes de educación básica sobre: el grado de dialogicidad de sus clases, las estrategias que utilizan para promover la participación del alumnado, las formas de participación de las alumnas, y las diferencias en la participación en clase y el uso de la lengua oral entre alumnos de diferentes géneros.  El principal instrumento es un cuestionario de seis bloques diseñado as hoc, en versión catalán y castellano, sobre las creencias del profesorado respecto a la CCO de su alumnado, cómo abordan el desarrollo de esta competencia en sus clases, y las estrategias que utilizan para promoverlo. Participaron 71 docentes de educación secundaria y bachillerato de centros educativos españoles. Los resultados indican que solo el 16,9% de los y las participantes consideran que sus clases son expositivas. Sin embargo, el 76,5% se ha planteado cambiar sus clases por unas más participativas por parte del alumnado y el 77,4% afirma que propone actividades que permite que el alumnado trabaje la lengua oral, aunque el 54,9% considera que su alumnado participa con mucha frecuencia, y solo el 7% considera que las intervenciones siempre proporcionan información relevante.

En los últimos años, las instituciones universitarias han adoptado los principios del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), promoviendo un modelo educativo centrado en los estudiantes y el desarrollo de competencias específicas y transversales. La Ley Orgánica del Sistema de Universidades en España (LOSU, 2023) destaca que los docentes deben actuar como facilitadores del conocimiento, promoviendo una enseñanza dialógica (Teo, 2019) y la participación de todos los estudiantes (Gràcia et al., 2024). Este estudio exploró las percepciones del profesorado universitario en relación con: su propia competencia comunicativa oral (CCO), y las estrategias comunicativas que emplea para interactuar con sus estudiantes, la percepción que tienen de la CCO de sus estudiantes, así como las habilidades que estos demuestran para comunicarse en distintos contextos, las estrategias y recursos que utilizan para desarrollar y mejorar la CCO de sus estudiantes. Participaron 89 docentes de los grados de Educación Infantil (EI), Educación Primaria y Máster de Formación del Profesorado de Educación Secundaria (MES). Se utilizó un cuestionario de 96 ítems tipo likert con una escala del 1 (totalmente en desacuerdo) al 5 (totalmente de acuerdo). Los resultados muestran que los docentes tienen una autopercepción más positiva de su CCO, respecto de la que tienen de sus estudiantes y de las estrategias que utilizan para desarrollar estas habilidades. Se destaca la necesidad de formación reflexiva continua en estrategias pedagógicas que promuevan sus competencias para contribuir al desarrollo de la CCO de sus estudiantes.

El análisis de textos ha cobrado una gran relevancia con la aparición de IAs generativas como Chat-GPT. Sin embargo, es posible llevar a cabo este tipo de análisis desde una perspectiva más controlada, supervisando cada paso del proceso para garantizar mayor seguridad y precisión en los resultados obtenidos. Para ello, se pueden aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que permiten explorar el contenido de los textos de manera completamente controlada. El análisis exploratorio de los textos de estudiantes se dividió en tres etapas principales: Primero, se realizó un preprocesado de datos, que consistió en la limpieza de los textos mediante la eliminación de caracteres especiales, stopwords (palabras muy comunes como "y", "el", "de", que no aportan valor semántico al análisis) y la lematización (reducción de las palabras a su forma base o raíz; por ejemplo, "corriendo" se convierte en "correr"). Este paso permitió enfocar el análisis en el contenido semántico clave, asegurando que los elementos más relevantes de los textos quedaran resaltados. En segundo lugar, se generaron wordclouds, que son representaciones gráficas que muestran las palabras más frecuentes utilizadas por los estudiantes. Estas visualizaciones ofrecieron una perspectiva inicial sobre las ideas y temas más recurrentes en sus escritos. En tercer lugar, se calcularon características adicionales de cada texto, como el número de sustantivos, verbos y adverbios, la longitud del texto y un análisis de sentimiento. Finalmente, se vectorizaron los textos mediante un modelo de lenguaje de OpenAI y se graficaron junto a las características adicionales calculadas utilizando el algoritmo de reducción de dimensionalidad t-SNE.