La inteligencia artificial ha irrumpido con fuerza en los entornos educativos convirtiendo el aula en un espacio donde se gestan nuevas oportunidades, como la personalización del aprendizaje o el apoyo al profesorado, pero también nuevos riesgos, como la privacidad, la equidad o la integridad académica. En este contexto, el profesorado asume la responsabilidad de incorporar herramientas de IA en el aula mediante una toma de decisiones consciente con un enfoque ético y centrado en las personas, como apuntan organismos internacionales tales como la Unesco o la Comisión Europea y otros estudios recientes, donde se garanticen los derechos fundamentales y evitando desigualdades entre el alumnado. El análisis realizado permite extraer conclusiones relevantes para la práctica educativa en el contexto actual de expansión de la inteligencia artificial como la responsabilidad docente en el uso crítico de las plataformas evitando sesgos que puedan afectar de manera desigual a distintos grupos de estudiantes, lo que obliga a una supervisión humana de los resultados generados por la IA, así como la necesidad de redefinir modelos de evaluación mediante prácticas transparentes donde el uso de la IA esté justificado pedagógicamente. Todo esto nos hace ver que estos retos deben avanzar hacia la elaboración de guías y políticas de centro que establezcan criterios compartidos para el uso responsable de la IA y que integren los términos de privacidad, equidad e integridad académica como pilares de una práctica educativa ética y coherente con los valores del sistema educativo.

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los contextos educativos ha impulsado la publicación de marcos y directrices éticas por parte de organismos internacionales como la UNESCO y la Comisión Europea, orientados a garantizar un uso responsable, equitativo y transparente de estas tecnologías. Sin embargo, persiste una brecha significativa entre dichos marcos normativos y su traducción efectiva a la práctica pedagógica, lo que exige analizar tanto los principios que los sustentan como las percepciones del profesorado sobre su aplicabilidad real en el centro educativo. La revisión realizada evidencia la necesidad de articular procesos de formación permanente que no solo desarrollen la competencia digital del profesorado, sino que integren de manera explícita la dimensión ética como componente central de la identidad profesional docente. Para ello, es imprescindible traducir los principios de los marcos internacionales en pautas concretas de gobernanza de centro, accesibles y situadas en la realidad de cada contexto escolar. El docente, lejos de ser un mero usuario de la Inteligencia Artificial (IA), debe ser formado como agente verdaderamente crítico y responsable, capaz de asumir la responsabilidad de tomar aquellas decisiones pedagógicas fundamentadas y relevantes en valores de equidad, transparencia y cuidado de la dimensión humana de la enseñanza.

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los entornos educativos está modificando de manera significativa el trabajo docente, especialmente en tareas vinculadas con la gestión, el seguimiento y la evaluación del alumnado (Del Valle, 2025; Stenberg et al., 2025). Aunque estas tecnologías se presentan como una oportunidad para optimizar procesos y personalizar la enseñanza, también plantean riesgos relacionados con la intensificación del trabajo, la vigilancia algorítmica y la pérdida de autonomía profesional (Zhang & Cao, 2025; Tan et al., 2025). En este contexto, resulta necesario examinar cómo la IA afecta al bienestar del profesorado y a sus condiciones de trabajo, así como las implicaciones éticas y pedagógicas derivadas de su uso (UNESCO, 2024; Comisión Europea & INTEF, 2024). La revisión muestra que la IA puede tener un efecto dual sobre el trabajo docente. Por una parte, automatiza tareas repetitivas y puede liberar tiempo para funciones de mayor valor pedagógico, como la atención personalizada o el diseño creativo de actividades (Tan et al., 2025). Por otra, cuando su implantación se produce sin criterios pedagógicos claros ni apoyos suficientes, puede aumentar la carga laboral, generar tecnosestrés y reforzar dinámicas de control sobre la actividad docente (NEU, n.d.; Zhang & Cao, 2025).

La integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en los sistemas educativos es uno de los desafíos estructurales más relevantes de la política educativa actual. El TALIS 2024 (OCDE, 280.000 docentes, 55 sistemas educativos) confirma que el 41% del profesorado de secundaria de la OCDE ya utiliza IA en su docencia, con un rango que va del 75% en Singapur al 14% en Francia. En España, el 35% del profesorado de secundaria declara usarla, prácticamente en la media OCDE, aunque con notables asimetrías regionales. En este contexto, las actitudes y la autoeficacia del profesorado se han identificado como factores críticos para el éxito de la integración tecnológica. La investigación internacional documenta una paradoja persistente: predominan actitudes positivas hacia el potencial de la IA, pero la preparación real y la autoeficacia para su uso pedagógico permanecen en niveles moderados o bajos. Esta tensión —denominada readiness gap— constituye el eje analítico del presente estudio. Los objetivos que se pretenden son: Describir las actitudes, motivaciones y competencias autopercibidas del profesorado en formación en España respecto a la IA. Analizar la correlación entre autoeficacia y actitud positiva hacia la IA. Contextualizar los resultados en el panorama internacional a partir del TALIS 2024 y estudios comparativos recientes, identificando si la brecha optimismo-preparación es un fenómeno local o sistémico global.

En el contexto educativo actual, la inteligencia artificial (IA) se ha integrado de forma transversal en múltiples ámbitos de la vida social, incluida, de manera creciente, la educación universitaria. En este contexto, el presente estudio cualitativo tiene como objetivo analizar las percepciones del profesorado universitario sobre el uso de la IA y su relación con el desarrollo de la Competencia Digital Docente. Para reforzar estas conclusiones a través de una investigación, se realizaron seis entrevistas semiestructuradas a docentes universitarios, cuyo análisis permitió identificar oportunidades, resistencias, riesgos y necesidades formativas asociadas a su incorporación en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Los resultados evidencian percepciones ambivalentes. Por un lado, el profesorado reconoce el potencial de la IA para impulsar la innovación pedagógica, personalizar el aprendizaje y optimizar la práctica docente. Surgen, por tanto, preocupaciones éticas, formativas y vinculadas a la posible dependencia tecnológica, así como a la integridad académica. En conclusión, se destaca la importancia de la formación permanente del profesorado como elemento clave para promover una integración crítica, reflexiva y responsable de la IA en el contexto universitario, en línea con marcos actuales de competencia digital docente.

La expansión de la inteligencia artificial (IA) está generando cambios significativos en la educación superior, transformando tanto las prácticas pedagógicas como los procesos institucionales. Las universidades y centros educativos están incorporando herramientas inteligentes capaces de automatizar tareas, mejorar la gestión académica y ofrecer experiencias de aprendizaje más flexibles y personalizadas. Este proceso de digitalización representa una oportunidad para modernizar los sistemas educativos y responder a las demandas de una sociedad cada vez más tecnológica y globalizada. Entre las aplicaciones más destacadas de la IA se encuentran los sistemas de aprendizaje adaptativo, capaces de identificar las fortalezas y dificultades de cada estudiante para ofrecer contenidos ajustados a sus necesidades específicas. Del mismo modo, la automatización de procesos administrativos y evaluativos contribuye a optimizar el tiempo y los recursos institucionales, favoreciendo una educación más eficiente e innovadora. Estas herramientas también permiten fortalecer la participación estudiantil y ampliar el acceso al conocimiento mediante entornos virtuales más interactivos. Sin embargo, el uso creciente de la inteligencia artificial en el ámbito educativo también implica importantes desafíos. La protección de datos personales, la posible reproducción de sesgos en los algoritmos y la dependencia tecnológica son algunos de los riesgos que preocupan a investigadores y docentes. Además, existe el debate sobre cómo mantener el componente humano en la enseñanza y garantizar que la tecnología complemente, y no sustituya, la labor educativa. En consecuencia, las instituciones de educación superior deben promover un uso ético, crítico y responsable de la IA, asegurando la inclusión, la transparencia y la calidad académica en los procesos educativos.