SLOW AI VS FAST AI: PENSAMIENTO REFLEXIVO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN EDUCACIÓN
La integración acelerada de herramientas de inteligencia artificial generativa en contextos educativos ha puesto de manifiesto una paradoja: el alumnado entrega productos aparentemente correctos sin haber comprendido, verificado ni internalizado el conocimiento que estos contienen. Frente a este fenómeno —que la literatura reciente denomina «pereza metacognitiva» (Fan et al., 2025)—, este simposio propone un marco de reflexión y acción pedagógica articulado en torno a la distinción entre pensamiento rápido (fast thinking) y pensamiento lento (slow thinking), tomando como referente teórico la teoría del procesamiento dual de Kahneman (2011). Las ponencias abordan el problema desde perspectivas complementarias. Ignacio Catalán examina desde la psicología los procesos cognitivos y emocionales que se producen en la interacción con la IA, incluyendo sesgos de atribución, confianza ciega por principio de autoridad y la anulación del pensamiento crítico por predominio del procesamiento heurístico del Sistema 1. Mireia Portero analiza cómo transformar al alumnado de consumidor pasivo en creador activo y crítico, mediante gamificación y metodologías activas orientadas al desarrollo de la metacognición. Jerónimo García propone integrar el enfoque Slow AI en los procesos de evaluación a través de Minecraft Education, diseñando situaciones de aprendizaje gamificadas donde la evaluación formativa prioriza procesos sobre resultados y la IA actúa como apoyo sin sustituir al aprendizaje. Agustina Merizzi presenta el paradigma de la «Slow AI» a través de la IA de autor de Smile and Learn, una infraestructura tecnológica diseñada con validación humana (human-in-the-loop) que garantiza que la optimización de tiempos docentes no comprometa la rigurosidad pedagógica. Eduardo Rubio examina cómo el aprendizaje-servicio intergeneracional —con materiales destinados a personas mayores de residencias— puede actuar como moderador de la delegación cognitiva, convirtiendo la tarea en una producción con propósito cívico real que activa la verificación y la justificación argumentativa. El simposio ofrece un enfoque aplicado y transferible, orientado a docentes e investigadores que buscan diseñar entornos de aprendizaje en los que la inteligencia artificial generativa actúe como andamiaje cognitivo y no como sustituto del pensamiento.
EDUARDO RUBIO NUBLA
UNIVERSIDAD EUROPEA DE MADRID
Ponencias